我在SQL Server 2017中有一个表，它有很多行，该表与数据一起迁移到Postgres 10.5(我的同事使用Talend工具(。
我想比较迁移后的数据是否正确。我想比较SQLServer和Postgres中一列中的值。
我可以尝试将这些列读取到SQL服务器和Postgres的Numpy系列项中，并对两者进行比较。
但这两个DB都不在我的本地机器中。它们托管在我需要从网络访问的服务器上，这意味着数据检索将花费大量时间。
相反，我想做这样的事情。
对primary_key排序的列值执行sha256或md5哈希，并比较两个数据库的哈希值，这意味着我不需要将数据库中的结果检索到本地进行比较。
如果列具有完全相同的值，则该函数或其他函数应为哈希返回相同的值。
我甚至不确定这是否可能，或者是否有更好的方法。
有人能给我指个方向吗。
如果FDW不适合您，那么散列比较可能是个好主意。MD5可能是个好主意，只是因为应该从不同的软件中获得一致的结果。
显然，您需要两个数据库中的列的顺序相同，才能进行哈希比较。如果布局不同，可以在Postgres中创建一个视图，以匹配SQL Server中的列顺序。
一旦你有了要比较的表/视图，在Postgres端有一个散列的快捷方式。想象一个名为facility:的表
SELECT MD5(facility::text) FROM facility;
如果这不明显，下面是里面发生的事情。Postgres能够将任何复合类型大小写为文本。类似：
select your_table_here::text from your_table_here
结果如下所示：
(2be4026d-be29-aa4a-a536-de1d7124d92d,2200d1da-73e7-419c-9e4c-efe020834e6f,"Powder Blue",Central,f)
请注意结果周围的(parens(。在SQL Server端生成哈希时，您需要考虑到这一点。这段简洁的代码去掉了括号：
SELECT MD5(substring(facility::text, 2, length(facility::text))) FROM facility;
或者，您可以手动将列连接为字符串，并对其进行散列。如果您有在导入过程中自动更改的ID或时间戳字段，则很可能需要这样做，或者使用视图。
如果已经进行了转换，::强制转换运算符也可以将一行强制转换为另一种类型。在我上面列出的表格中，您也可以使用视图。
在SQL Server方面，我一无所知。HASHBYTES？