我正在机器学习中绘制模型的输出，但我不知道 plt.plot...代码行吗？谁能解释一下那句话

Question

plt.scatter(train.ENGINESIZE, train.CO2EMISSIONS,  color='blue')
plt.plot(train_x, regr.coef_[0][0]*train_x + regr.intercept_[0], '-r') #this line of code
plt.xlabel("Engine size")
plt.ylabel("Emission")

Answer 1

你基本上在绘图函数中给出了许多参数。 plt.plot(train_x， (regr.coef_[0][0]*train_x + regr.intercept_[0](， '-r'(

这对我来说是有用的。

Answer 2

regr

大概是一个线性回归模型。请注意，这样的模型只是输入数据乘以权重向量加上截距，因此使用regr.coef_[0][0]*train_x + regr.intercept_[0]，我们将绘制模型输出的结果斜率以及分散的输入数据，并确定模型的拟合程度。