使用事件报告的文本分析预测下周的事件

Question

我想做一个项目，但我不确定它是否真的可行，也不确定我应该走哪条路来尝试解决这个问题。

我有一个数据集，里面有来自不同地方的许多事件及其风险分类。例如：

Incident: "John stumbled and fell down the stairs"
Risk: Severe
Warehouse: A
Date: 2020-07-11
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Incident: "Mary left the door open"
Risk: Low
Warehouse: B
Date: 2020-07-10

我的想法是按仓库每周汇编事件，并给出每个仓库中每个风险发生事件的概率。

Warehouse A
Probability of low risk incidents next week: 60%
Probability of severe risk incidents next week: 30%

但我真的不知道该如何解决这个问题。这不是真正的文本分类，因为我知道每个报告的分类(风险(。有没有办法使用这个数据集并对下周进行预测？

Answer 1

嗯，我认为这些事件是不相关的，所以应该很难找到有用的模式。这个问题可以被认为是一个回归问题，其中事故的概率是你希望模型预测的。考虑使用对时间序列问题有用的递归神经网络(RNN(。