我正在尝试在谷歌colab上将现有的TF1代码转换为TF2代码。运行命令后，我收到 14 条警告消息：！tf_upgrade_v2 --infile medgan.py --outfile medgan_upgraded.py
警告：tf.get_variable需要手动检查。 tf.get_variable 在 2.0 中默认返回 ResourceVariables，这些变量具有明确定义的语义，并且对形状更严格。可以通过传递 use_resource=False 或调用 tf.compat.v1.disable_resource_variables() 来禁用此行为。
我是张量流的新手，不确定这个命令是什么意思。在保存升级后的.py文件之前，下一步应该做什么？我应该担心这些警告吗？TF 通过此警告告诉我该怎么做？谢谢。
使用自动脚本将代码从Tensorflow 1.x迁移到Tensorflow 2.x只会执行初始传递。但是在这个过程中，你需要注意，有很多东西不属于Tensorflow 2.x实现，例如placeholders、sessions、collections、tf.contrib和其他 1.x 功能，包括variables行为的变化。
首先，让我告诉你tf.get_variable和tf.Variable之间的区别。
tf.get_variable从图中获取一个带有指定参数的现有变量，如果它不存在，它会创建一个新变量，而tf.Variable将始终创建一个新变量，即使传递了相同的名称，Tensorflow 也会为新名称分配后缀variable_name_1。
在Tensorflow 2.x使用tf.Variable创建一个 Resource 变量作为默认值，默认情况下启用预先执行。
您不必担心此警告，除非您在变量使用中遇到行为。 如果要禁用资源变量tf.compat.v1.disable_resource_variables()已折旧，则可以在tf.get_variable()中使用use_resource= False，当在Tensorflow 2.x中默认启用紧急执行时，该变量将强制为 true。
您可以从本文档中查看从 Tensorflow 迁移代码期间要进行的所有其他更改和观察。