机器学习——文本分类vs.句子分类



两者有何不同?文章似乎对他们有不同的看法……即,一篇论文将显示文本分类或句子分类的研究。

我想知道——如果一个人对整个文本应用句子分类,然后根据它的大多数句子的分类对段落进行分类——这算适当的文本分类吗?或者文本分类有不同的"catch"?

任务,问题是关于做什么而不是如何。因此,无论如何处理文本分类,如果对文本进行分类,它始终是文本分类。这是所有。你可以掷硬币来对它进行分类,如果它获得好的分数,它仍然会"算作正确的文本分类"。

句子分类可以看作是一个"较小规模"的问题,因为文本分类更倾向于在大块文本(如文档)的上下文中使用。但这里并没有严格的区别/界限。我宁愿把文本分类当作一个袋子,一个通用的术语,你可以把词级任务(比如词性标注)放在它下面;句子的分类;情感分析(在单词、句子、段落或文档层面)等

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