我很难从火花 UDF 内部访问scala.collection.immutable.Map
。
我在广播地图
val browserLangMap = sc.broadcast (Source.fromFile(browserLangFilePath).getLines.map(_.split(,)).map(e => (e(0).toInt,e(1))).toMap)
创建访问地图的 UDF
def addBrowserCode = udf((browserLang:Int) => if(browserLangMap.value.contains(browserLang)) browserLangMap.value(browserLang) else "")`
使用 UDF 添加新列
val joinedDF = rawDF.join(broadcast(geoDF).as("GEO"), $"start_ip" === $"GEO.start_ip_num", "left_outer")
.withColumn("browser_code", addBrowserCode($"browser_language"))
.selectExpr(getSelectQuery:_*)
全栈跟踪 --> https://www.dropbox.com/s/p1d5322fo9cxro6/stack_trace.txt?dl=0
org.apache.spark.SparkException: Task not serializable
at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:304)
at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.org$apache$spark$util$ClosureCleaner$$clean(ClosureCleaner.scala:294)
at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.clean(ClosureCleaner.scala:122)
at org.apache.spark.SparkContext.clean(SparkContext.scala:2055)
at org.apache.spark.SparkContext.runJob(SparkContext.scala:1857)
at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala)
Caused by: java.io.NotSerializableException: $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$MetaDataSchema$
Serialization stack:
- object not serializable (class: $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$MetaDataSchema$, value: $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$MetaDataSchema$@30b4ba52)
- field (class: $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC, name: MetaDataSchema$module, type: class $iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$$iwC$MetaDataSchema$)
- object (class org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.ScalaUDF, UDF(browser_language#235))
- field (class: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.If, name: falseValue, type: class org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Expression)
- object (class org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.If, if (isnull(browser_language#235)) null else UDF(browser_language#235))
- field (class: org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Alias, name: child, type: class org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Expression)
- object (class org.apache.spark.sql.catalyst.expressions.Alias, if (isnull(browser_language#235)) null else UDF(browser_language#235) AS browser_language#507)
- object (class org.apache.spark.OneToOneDependency, org.apache.spark.OneToOneDependency@5ae38c4e)
- writeObject data (class: scala.collection.immutable.$colon$colon)
- object (class scala.collection.immutable.$colon$colon, List(org.apache.spark.OneToOneDependency@5ae38c4e))
- field (class: org.apache.spark.rdd.RDD, name: org$apache$spark$rdd$RDD$$dependencies_, type: interface scala.collection.Seq)
at org.apache.spark.util.ClosureCleaner$.ensureSerializable(ClosureCleaner.scala:301)
... 80 more
我知道这是对广播地图的访问导致了这种情况。当我删除UDF中对此的引用时,没有例外。
def addBrowserCode = udf((browserLang:Int) => browserLang.toString()) //Test UDF without accessing broadcast Map and it works
Spark 版本 1.6
我发现这是一种奇怪的行为,火花壳中的":p星号"。仅当我将整个代码粘贴到带有 :p aste 的单个多行粘贴中时,才会发生这种情况。
如果我先粘贴广播和 UDF 创建,然后将 join+saveToFile 粘贴到单独的 :p aste 中,则相同的代码可以完美运行。
可能是 scala 外壳问题。我不知道。
根本原因与在广播变量的代码中声明val sc: SparkContext = spark.sparkContext
有关。如果代码在 Spark-shell 上运行,则默认情况下 sc 已经可用。声明 sc 两次(默认一次,一次在代码中)会导致此"任务不可序列化"问题。因此,与之前声称的答案不同,火花壳没有问题。只需在 Spark-shell 中暂时删除 SparkContext 声明,代码就可以了。