为什么我们使用正则化来训练神经网络

Question

在我的理解中，我认为这是为了避免过度/欠拟合，并加快计算速度。对吗？

Answer 1

你的理解是部分正确的。正则化无助于欠拟合。它可以（在某种程度上）防止过度拟合。此外，它不会加快计算速度（因为通过添加正则化来计算某些东西实际上更复杂），但会导致更简单的优化问题 - 因此收敛所需的步骤更少（因为产生的误差表面更平滑）。