如何在SQLAlchemy中执行原始SQL？

我有一个python web应用程序，它在flask上运行，并通过SQLAlchemy连接到数据库。

我需要一种方法来运行原始 SQL。查询涉及多个表联接以及内联视图。

我试过：

connection = db.session.connection()
connection.execute( <sql here> )

但是我不断收到网关错误。

你试过吗：

result = db.engine.execute("<sql here>")

或：

from sqlalchemy import text
sql = text('select name from penguins')
result = db.engine.execute(sql)
names = [row[0] for row in result]
print names

请注意，db.engine.execute()是"无连接"的，这在SQLAlchemy 2.0中已弃用。

SQL Alchemy 会话对象有自己的execute方法：

result = db.session.execute('SELECT * FROM my_table WHERE my_column = :val', {'val': 5})

所有应用程序查询都应通过会话对象，无论它们是否是原始 SQL。这可确保事务正确管理查询，从而允许将同一请求中的多个查询作为单个单元提交或回滚。使用引擎或连接走出事务会使您面临更大的微妙风险，可能难以检测到的错误，这些错误可能会给您留下损坏的数据。每个请求应仅与一个事务相关联，使用 db.session 将确保应用程序就是这种情况。

另请注意，execute 是为参数化查询而设计的。对查询的任何输入使用参数(如示例中的参数:val(，以保护自己免受 SQL 注入攻击。可以通过传递dict作为第二个参数来提供这些参数的值，其中每个键都是查询中显示的参数的名称。参数本身的确切语法可能因数据库而异，但所有主要的关系数据库都以某种形式支持它们。

假设它是一个SELECT查询，这将返回RowProxy对象的可迭代对象。

您可以使用多种技术访问各个列：

for r in result:
    print(r[0]) # Access by positional index
    print(r['my_column']) # Access by column name as a string
    r_dict = dict(r.items()) # convert to dict keyed by column names

就个人而言，我更喜欢将结果转换为namedtuple：

from collections import namedtuple
Record = namedtuple('Record', result.keys())
records = [Record(*r) for r in result.fetchall()]
for r in records:
    print(r.my_column)
    print(r)

如果不使用 Flask-SQLAlchemy 扩展，您仍然可以轻松使用会话：

import sqlalchemy
from sqlalchemy.orm import sessionmaker, scoped_session
engine = sqlalchemy.create_engine('my connection string')
Session = scoped_session(sessionmaker(bind=engine))
s = Session()
result = s.execute('SELECT * FROM my_table WHERE my_column = :val', {'val': 5})

您可以使用

from_statement()和text()获取 SELECT SQL 查询的结果，如下所示。您不必以这种方式处理元组。作为具有表名的类User的示例，您可以尝试users，

from sqlalchemy.sql import text
user = session.query(User).from_statement(
    text("""SELECT * FROM users where name=:name""")
).params(name="ed").all()
return user

文档：SQL 表达式语言教程 - 使用文本

例：

from sqlalchemy.sql import text
connection = engine.connect()
# recommended
cmd = 'select * from Employees where EmployeeGroup = :group'
employeeGroup = 'Staff'
employees = connection.execute(text(cmd), group = employeeGroup)
# or - wee more difficult to interpret the command
employeeGroup = 'Staff'
employees = connection.execute(
                  text('select * from Employees where EmployeeGroup = :group'), 
                  group = employeeGroup)
# or - notice the requirement to quote 'Staff'
employees = connection.execute(
                  text("select * from Employees where EmployeeGroup = 'Staff'"))

for employee in employees: logger.debug(employee)
# output
(0, 'Tim', 'Gurra', 'Staff', '991-509-9284')
(1, 'Jim', 'Carey', 'Staff', '832-252-1910')
(2, 'Lee', 'Asher', 'Staff', '897-747-1564')
(3, 'Ben', 'Hayes', 'Staff', '584-255-2631')

对于 SQLAlchemy ≥ 1.4

从 SQLAlchemy 1.4 开始，不推荐使用无连接或隐式执行，即

db.engine.execute(...) # DEPRECATED

以及作为查询的裸字符串。

新的 API 需要显式连接，例如

from sqlalchemy import text
with db.engine.connect() as connection:
    result = connection.execute(text("SELECT * FROM ..."))
    for row in result:
        # ...

同样，如果现有会话

可用，建议使用现有会话：

result = session.execute(sqlalchemy.text("SELECT * FROM ..."))

或使用参数：

session.execute(sqlalchemy.text("SELECT * FROM a_table WHERE a_column = :val"),
                {'val': 5})

有关更多详细信息，请参阅文档中的"无连接执行，隐式执行"。

result = db.engine.execute(text("<sql here>"))

执行<sql here>但不提交它，除非你处于autocommit模式。因此，插入和更新不会反映在数据库中。

要在更改后提交，请执行

result = db.engine.execute(text("<sql here>").execution_options(autocommit=True))

这是如何从 Flask Shell 运行 SQL 查询的简化答案

首先，映射模块(如果您的模块/应用程序 manage.py 在主体文件夹中，并且您使用的是 UNIX 操作系统(，运行：

export FLASK_APP=manage

运行烧瓶外壳

flask shell

导入我们需要的东西：

from flask import Flask
from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy
db = SQLAlchemy(app)
from sqlalchemy import text

运行查询：

result = db.engine.execute(text("<sql here>").execution_options(autocommit=True))

这使用具有应用程序的当前数据库连接。

Flask-SQLAlchemy v：

3.0.x/SQLAlchemy v： 1.4

users = db.session.execute(db.select(User).order_by(User.title.desc()).limit(150)).scalars()

因此，基本上对于flask-sqlchemy的最新稳定版本，文档建议将session.execute()方法与db.select(Object)结合使用。

您是否尝试过按照文档中的说明使用connection.execute(text( <sql here> ), <bind params here> )和绑定参数？这有助于解决许多参数格式和性能问题。也许网关错误是超时？绑定参数往往会使复杂查询的执行速度大大加快。

如果你想避免元组，另一种方法是调用first、one或all方法：

query = db.engine.execute("SELECT * FROM blogs "
                           "WHERE id = 1 ")
assert query.first().name == "Welcome to my blog"

如何在 Flask-SQLAlchemy 应用程序中执行原始 SQL

对于 SQLAlchemy ≥ 1.4

3.0.x/SQLAlchemy v： 1.4

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