适用于基于手指弯曲对手部姿势进行分类的ML算法

Question

我有一个训练集，其中包含四根手指的相对弯曲数据（0.0=未弯曲，1.0=最大弯曲）。

我正在寻找一种合适的机器学习算法来对6种不同的手部姿势进行分类。

哪种算法适合这种经典化？

Answer 1

到目前为止，我所了解的是，您有一组范围为[0.0,1.0]的浮点值，您想将其分为六类。您已经为培训提供了分类。这使得它成为一个非常简单的问题——尽管你可以用多种方法来解决它。

也许最简单、最可靠的是种子k-means算法：指定起点，每个类一个，然后让算法运行。更复杂的版本是多类（6类）SVM，它将所有训练都考虑在内并找到边界。