根据这个链接,sqlalchemy现在需要指定一个驱动程序。我这样做是基于这个例子,但它仍然说我没有。我正在使用windows身份验证。
import sqlalchemy
import pyodbc
engine = sqlalchemy.create_engine('mssql+pyodbc://{SERVER}/{DATABASENAME}?driver=SQL+Server+Native+Client+10.0')
这当然有效。然而,当你试图在熊猫身上使用连接时,你会做一些类似的事情:
df = pandas.read_sql(sql=query_string, con=engine)
它生成DBAPIError
:
DBAPIError: (pyodbc.Error) ('IM002', '[IM002] [Microsoft][ODBC Driver Manager] Data source name not found and no default driver specified (0) (SQLDriverConnect)')
下面是一个使用名为TableA的表连接到现有MS SQL数据库的示例,该表具有两个参数name和description。我还添加了一个如何创建查询并返回pandas数据帧的示例。
from sqlalchemy import create_engine, MetaData, Column, String
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
import pandas as pd
engine = create_engine("mssql+pyodbc://@{SERVER}/{database}?driver=SQL+Server+Native+Client+10.0?trusted_connection=yes")
metadata = MetaData()
Base = declarative_base(metadata=metadata)
class TableA(Base):
__tablename__ = 'tableA'
name = Column('name', String, primary_key=True)
desc = Column('description', String)
Session = sessionmaker()
Session.configure(bind=engine)
session = Session()
q = session.query(TableA)
df = pd.read_sql(q.statement, q.session.bind)