>假设多类分类问题的目标是T1, T2, T3，那么clf.decision_function(X)给定一个经过训练的分类器的结果将是一个矩阵，其中行是观察值，列是每个类的分数。
从文档中（例如对于 LinearSVC）不清楚列的顺序是什么。一些实验表明它们是按字典顺序排列的。这是对的吗？
我创建了一个演示它的最小示例。
顺序与
classes_ 属性提供的顺序相同。
在后台，classes_是"返回数组的排序唯一元素"的np.unique(y)输出。在您的情况下iris_y是虹膜数据集提供的array(['setosa', 'versicolor', 'virginica'], dtype='<U10')的数字编码。