如何在 hazelcast 中创建共享数据结构的异步备份



我正在尝试通过一个简单的for循环将x个对象添加到分布式hazelcast队列(IQueue(。

        HazelcastInstance hazelcastInstance = Hazelcast.newHazelcastInstance();
        BlockingQueue<String> configs = hazelcastInstance.getQueue("test"); 
        for(int i = 0; i<1000;i++) {
            configs.add("Some string"+i);
        }

在配置中更改值(见下文(对执行速度没有任何影响。我假设增加会阻止插入操作,而增加不会(实际上循环应该像 #add 操作在本地队列上一样快地运行(。但是,执行 for 循环的时间是相同的。即使我将两个值都设置为 0。为什么会这样(它是一个双节点群集,其中一个节点位于不同的 VM 上(?

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<hazelcast xsi:schemaLocation=
  "http://www.hazelcast.com/schema/config hazelcast-config-3.7.xsd"
  xmlns="http://www.hazelcast.com/schema/config"
  xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance">
    <network>
        <port auto-increment="true" port-count="20">5701</port>
        <join>
            <multicast enabled="false">
        </multicast>
        <tcp-ip enabled="true">
            <member>172.105.66.xx</member> 
        </tcp-ip>
        </join>
    </network>
    <queue name="test">
        <statistics-enabled>false</statistics-enabled>
        <max-size>0</max-size>
        <backup-count>0</backup-count>
        <async-backup-count>1</async-backup-count>
        <empty-queue-ttl>-1</empty-queue-ttl>
    </queue>
</hazelcast>

异步备份不会阻止您的调用,因此设置 0 或 1 的差异应该很小。在 2 节点群集上设置另一个值毫无意义。

区别在于,

具有数据结构的分区的所有者是本地分区还是远程分区。在这种情况下,性能问题通常是由调用方(您的测试(和数据结构所有者(远程 Hazelcast 实例(之间的网络延迟引起的。

HazelcastInstance hazelcastInstance = Hazelcast.newHazelcastInstance();
IQueue<String> configs = hazelcastInstance.getQueue("test"); 
for(int i = 0; i<1000;i++) {
    configs.add("Some string"+i);
}
Member localMember = hazelcastInstance.getCluster().getLocalMember();
Member partitionOwner = hazelcastInstance.getPartitionService().getPartition(configs.getName()).getOwner();
boolean localCall = localMember.equals(partitionOwner);
System.out.println("Local calls to IQueue: " + localCall);

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