如何让我的 Python 机器学习模型继续学习，因为我每天向它提供更多数据

Question

我有一个python机器学习脚本，它从防火墙日志数据中学习。我正在使用随机森林分类器。如果我将其作为服务运行，则可以每天在收到最后一天的防火墙日志时一次又一次地训练模型。

Answer 1

这些是 sklearn 中的估计器，它们支持您想要做的事情，不幸的是，随机森林不是其中之一，因此每次添加数据时都必须重新调整。

如果您坚持使用随机森林，一种选择是减少特征的数量(基于您当前拥有的分类器(以提高重新拟合分类器的速度。