GIS 数据组织:通过快捷方式访问文件



我在一家拥有三个不同部门和大约 15 个不同 GIS 用户 (ESRI) 的公司工作。我们的工作涉及自然资源,我们有数百个大型正射影像和激光雷达数据,这些数据占用了大量空间。

目前,三个不同的部门"共享"所有GIS数据,但他们将它们存储在不同的服务器上(并且已经存储了15年)。因此,在这一点上,即使大多数部门具有相同的数据,它们存储在不同的地方,组织方式不同,具有不同的命名约定,并且占用3倍的存储空间(因为每个人都具有相同的数据的不同实例)等。

我的任务是将所有数据整合到一个共享的、有组织的文件夹中。我们希望将所有内容都存储在此"主"文件夹中,并让部门继续使用此主文件夹。

我们计划为正射影像、激光雷达文件、矢量数据等设置单独的文件夹。在这些文件夹中,我们同意每个文件都应使用以下元数据的某种变体来命名:年份、来源和地理位置。每个人都有自己的方式组织数据,并且已经有 15 年的历史了。有些人希望它按year_source_geography组织,有些人希望它geography_year_source,有些人希望它source_year_geography,等等。

问题:

1)假设我们都同意按year_source_geography对主文件夹进行排序:有没有办法创建具有不同命名约定的其他文件夹,这些文件夹将"快捷方式"到主数据?这个想法是,每个人仍然可以按照他们想要的方式组织他们的文件(快捷方式),但不会创建重复的文件。例如:除了按year_source_geography排序的主文件夹之外,我们是否可以拥有另一个按geography_year_source排序的文件夹,该文件夹将"快捷方式"到主列表?

2)你对我如何组织这些数据有什么意见吗?我对 GIS 组织相当陌生,因此欢迎就如何组织这些数据提出任何建议或意见。

谢谢!

我会实现数据库而不是普通文件。 从以下几点开始: http://geojson.org/您可以添加属性,例如year、文件名、路径等...

即使您的用户仍然希望数据以纯文件形式提供,我仍然会在数据库中管理NoSQL链接和路径。这将为您提供极大的灵活性。将数据推送到 AWC 或类似平台。

您可以使用MongoDB免费服务 http://www.mlab.com 开始测试

最新更新