r语言 - 使用 mlr: 进行错误预测

Question

我尝试使用以下代码训练 h2o 模型并对新数据进行预测，但它导致了错误。如何避免此错误？

library(mlr)
a <- data.frame(y=factor(c(1,1,1,1,1,1,1,1,0,0,1,0)), 
x1=rep(c("a","b","c"), times=c(6,3,3)))
aTask <- makeClassifTask(data = a, target = "y", positive = "1")
h2oLearner <- makeLearner("classif.h2o.deeplearning", 
predict.type = "prob")
model <- train(h2oLearner, aTask)
b <- data.frame(x1=rep(c("a","b", "c"), times=c(3,5,4)))
pred <- predict(model, newdata=b)

导致以下错误：

checkPredictLearnerOutput(.learner， .model， p( 中的错误：
classif.h2o.deeplearning 的 predictLearner 已返回的不是类 列名的级别：P0，P1

如果我将 predict.type 更改为"响应"，它可以工作。那么如何预测概率呢？

Answer 1

此错误已在此提交中修复，并将在下一个版本中修复。在此之前，您可以安装 Github 版本：

devtools::install_github("mlr-org/mlr")