如何通过 windows 10 在 jupyter notebook 中使用多处理

Question

我尝试在Windows 10，python2.7和jupyter notebook中使用多处理来编写简单的代码。当我运行代码时，内核得到了堆栈，没有任何错误。我检查了任务管理器的性能，看到 8 个(我的 CPU 中的内核数(进程正在运行，每个进程的 CPU 使用率为 0%。 我几乎到处找，但什么也没找到。我也在蟒蛇提示符中尝试过，但出现了无休止的错误循环。

这是我的代码：

import multiprocessing
n_cpu = multiprocessing.cpu_count()
def foo(x):
return x**2
if __name__ == '__main__':
pool = multiprocessing.Pool(processes = n_cpu)
res = pool.map(foo, [1,2,3])  
pool.close() 

Answer 1

这是你的实际代码吗？由于foo如此简单，此代码将运行得如此之快，以至于它可能看起来像 0% 的 CPU 使用率。

如果您看到生成了子流程，则pool.map正在执行其工作。如果你想看到他们实际上都使用完整的CPU，给他们一些真正的肉来咀嚼(也许是像sum([sum(range(x)) for x in range(1000)])这样的东西。