我正在尝试学习如何在 64 位 Windows 7 PC 上使用 python 2.7 将多处理与 PIL 一起使用。
我可以使用PIL成功创建(并保存(缩略图到PC上的所需位置。当我尝试实现多处理时,我的代码不会创建任何缩略图,并且它循环浏览文件的速度大约是其两倍。我在多个目录和子目录中有大约 9,000 个图像文件(我无法控制文件名而不是目录结构(
这是有效的代码的基础。
from multiprocessing import Pool, freeze_support
import os
from fnmatch import fnmatch
from timeit import default_timer as timer
from PIL import Image, ImageFile
starttime = timer()
SIZE = (125, 125)
SAVE_DIRECTORY = r'c:pathtothumbs'
PATH = r'c:pathtodirectorieswithphotos
def enumeratepaths(path):
""" returns the path of all files in a directory recursively"""
def create_thumbnail(_filename):
try:
ImageFile.LOAD_TRUNCATED_IMAGES = True
im = Image.open(_filename)
im.thumbnail(SIZE, Image.ANTIALIAS)
base, fname = os.path.split(_filename)
outfile = os.path.split(_filename)[1] + ".thumb.jpg"
save_path = os.path.join(SAVE_DIRECTORY, outfile)
im.save(save_path, "jpeg")
except IOError:
print " cannot create thumbnail for ... ",_filename
if __name__ == '__main__':
freeze_support() # need this in windows; no effect in *nix
for _path in enumeratepaths(PATH):
if fnmatch(_path, "*.jpg"):
create_thumbnail(_path)
# pool = Pool()
# pool.map(create_thumbnail, _path)
# pool.close()
# pool.join()
该代码有效并在所需位置创建 9,000 个缩略图。当我注释掉 create_thumbnail(_path( 并取消注释多处理代码时,代码遍历目录结构的速度是原来的两倍,但不创建任何缩略图。如何调整多处理代码以使其正常工作?
代码"pool.map(create_thumbnail, _path("需要为pool.map(create_thumbnail(_path(,_path(才能创建缩略图