DLIB面部检测错误:不支持的图像类型，必须是8位灰色或RGB图像

Question

我试图通过首先检测到面部然后调整图像大小来从Instagram头像中裁剪面孔。我正在阅读所有已存储在数据框中的图像，然后创建一个numpy数组。然后，我正在运行一个额叶探测器，该检测器将返回一个对象，但是当我调用对象时，它会返回所述错误。我尝试只给出彩色图像作为输入，但这无效。这是代码：

 df = pd.read_csv('/home/instaurls2.csv')
img_width, img_height = 139, 139
confidence = 0.8
#graph = K.get_session().graph
data1 = np.array([io.imread(row[1]) for row in df.itertuples()])
#print(data1)
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
print (detector)
dets=detector(data1,1) # **error arrives here**
print (dets)
output=None
for i, d in enumerate(dets):
    data1 = data1[d.top():d.bottom(), d.left():d.right()]
    data1 = resize(data1, (img_width, img_height))
    output = np.expand_dims(data1, axis=0)
print (output)

Answer 1

openCV读取图像为bgr每个默认值。

您可以使用CV2读取图像：

import cv2
cv2.imread(image_filepath)

Answer 2

这对我有用：

image.astype('uint8')