检测PHP中的语言文本,没有巨大的依赖或第三方服务



寻找一个作曲家包,它没有巨大的依赖(没有超过3MB的知识库)和第三方服务将能够确定文本的语言。

文本通常由几个单词组成。

例如,我希望看到这个包以高精度识别以下片段的语言:

  1. 英文文本

  2. Текст на русском

  3. Текст на русском и 一些英语单词

  4. 結城友奈は勇者である -鷲尾須美の章- 第2章 「たましい」

  5. விவேகம்

  6. El aeropuerto se considera

  7. Wunderbar steht er da im Silberhaar.

  8. Ein weiß glänzendes

  9. Si les faits n'obéissent pas

  10. 4 8 15 16 23 42

主要对以下语言的定性测定感兴趣:英语俄语德语,西班牙语,荷兰语,意大利语,法语中文日语,挪威语,丹麦语,印度语

如果这个包没有过时或被放弃,那么一大好处将是。

PS:重要的是它们在运行时不要占用太多内存。

我用我的示例和其他一些测试测试了 PHP 包Text_LanguageDetect,我对结果感到失望......

require_once('libs/languagedetect/Text/LanguageDetect.php');
$l = new Text_LanguageDetect();
$l->setNameMode(2);

1.

$l->detect('text on english', 4); // BAD
=> [
"nl" => 0.244,
"fi" => 0.23111111111111,
"sq" => 0.21933333333333,
"et" => 0.21333333333333,
]

阿拉伯数字。

$l->detect('Текст на русском', 4); // OK
=> [
"ru" => 0.36770833333333,
"sr" => 0.30083333333333,
"bg" => 0.29145833333333,
"uk" => 0.22354166666667,
]

3.

$l->detect('Текст на русском и some words on english', 4); // ???
=> [
"ru" => 0.17625,
"sr" => 0.14675,
"" => 0.14608333333333,
"bg" => 0.14341666666667,
]

4.

$l->detect('結城友奈は勇者である -鷲尾須美の章- 第2章 「たましい」', 4); // BAD
=> []

5.

$l->detect('விவேகம்', 4);  // BAD
=> []

6.

$l->detect('El aeropuerto se considera', 4); // OK
=> [
"es" => 0.49410256410256,
"pt" => 0.32576923076923,
"it" => 0.30230769230769,
"fr" => 0.25333333333333,
]

7.

$l->detect('Wunderbar steht er da im Silberhaar.', 4); // OK
=> [
"de" => 0.39235294117647,
"da" => 0.34078431372549,
"sv" => 0.31029411764706,
"no" => 0.30147058823529,
]

8.

$l->detect('Ein weiß glänzendes', 4);  // OK
=> [
"de" => 0.43947368421053,
"nl" => 0.2259649122807,
"cy" => 0.17456140350877,
"fr" => 0.17070175438596,
]

9.

$l->detect('si les faits n’obéissent pas', 4);  // OK
=> [
"fr" => 0.37595238095238,
"pt" => 0.23869047619048,
"la" => 0.22880952380952,
"de" => 0.20511904761905,
]

10.

$l->detect('4 8 15 16 23 42', 4); // OK
=> []

11.

$l->detect('accuracy identified', 4); // BAD
=> [
"la" => 0.19368421052632,
"no" => 0.14491228070175,
"es" => 0.13491228070175,
"ro" => 0.13157894736842,
]

12.

$l->detect('big text', 4); // BAD
=> [
"is" => 0.32708333333333,
"tl" => 0.21208333333333,
"nl" => 0.205,
"vi" => 0.20458333333333,
]

13.

$l->detect('very long text is ok', 4); // OK
=> [
"en" => 0.29383333333333,
"nl" => 0.26883333333333,
"tl" => 0.20583333333333,
"hu" => 0.182,
]

14.

$l->detect('symbols', 4); // BAD
=> [
"de" => 0.068095238095238,
"nl" => 0.049523809523809,
"sw" => 0.044285714285714,
"pl" => 0.040952380952381,
]

15.

$l->detect('language', 4); // BAD
=> [
"da" => 0.34875,
"tl" => 0.33458333333333,
"" => 0.33416666666667,
"id" => 0.28291666666667,
]

我真的非常失望,这样一个旧的、看似经过时间测试的软件包没有正常工作。

我用简短的单词进行了很多检查,这些单词需要识别它们的英语内容(或者至少给出它们在上面的可能性)。因为您会遇到字符和其他特殊字符。

非常方便,软件包显示语言列表 - 我可以像示例中一样以 4 种语言签入。但我怀疑会有误报。所以我不敢使用它。

请告知有关PHP的其他解决方案。从 php 运行不同的进程来检查语言是不正确的。

以下是我知道的可以进行语言检测的库列表:

  • langid.py(蟒蛇)
  • 语言检测(Java)
  • 铬语言检测器 (C++)
  • 语言检测器(Java)
  • Apache Tika's Language Detector (Java)

这些都不需要使用第三方服务,但大多数解决方案的性能在很大程度上取决于输入测试 - YMMV...但是他们中的大多数可以做几十种语言,所以理论上你应该被覆盖 - 如果没有,大多数允许你训练自己的模型。

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