我现在没有手动标记的数据，但是使用其他功能由某些基于规则的算法创建标签的数据。我可以通过这些数据训练我的神经网络吗？如果得分良好，我可以使用相同的算法用手工标记的数据训练吗？它会提供类似的准确性吗？
您没有意识到这一点，但是您已经回答了自己的问题："我不相信基于规则的算法的结果"。现在回想一下标签的目的：这是您的地面真相进行培训。如果您不信任这些结果，那么这些结果对您来说是任何基本真理。
您的神经网络的培训结果将完全基于基于规则的标签。NN操作充其量会重现您不信任的结果。它无法作为基于规则的系统的独立检查。
但是，您当然可以通过这些数据来开发神经网络，并了解有关模型拓扑的可行性的信息。如果您的目标是拥有一个可行的nn，一旦您 do 拥有手工标记的数据，就可以准备好，那么您就非常适合方法。
不要对基于规则的数据获得"良好得分"的信心；您的目的是构建一个模型，该模型将通过手持标签的数据给出良好的分数。初步结果的准确性是自指的，并且不比输入数据的质量好。