根据另一个数据帧中的值从数据帧中选择行，并根据第二个数据帧使用值更新其中一列

Question

我有两个数据帧df和df1。

主数据帧如下：
DF：

start   end price
0   A   Z   1
1   B   Y   2
2   C   X   3
3   A   Z   4
4   D   W   5

第二个数据帧：DF1：

start   end price
0   A   Z   100
1   B   Y   200

我希望主数据帧 df 根据 df1 中的开始和结束更新"价格"列中的值。 它应该更新与 DF1 中具有相同开始和结束的所有行的列值。 DF：

start   end price
0   A   Z   100
1   B   Y   200
2   C   X   3
3   A   Z   100
4   D   W   5

(df 中的所有 A-Z 和 B-Y 都应该更新(。无论如何我可以得到这个输出吗？实际上，datframe有更多的列，但我只想更新一列(例如"价格"(。

Answer 1

首先，您可以合并：

s = df1.merge(df2, left_on=['start', 'end'], right_on=['start', 'end'], how='left')

然后，您可以fillna所需的列并为其编制索引：

s.assign(price=s.price_y.fillna(s.price_x))[['start', 'end', 'price']]

start end  price
0     A   Z  100.0
1     B   Y  200.0
2     C   X    3.0
3     A   Z  100.0
4     D   W    5.0

Answer 2

使用update

df=df.set_index(['start','end'])
df.update(df1.set_index(['start','end']))
df.reset_index()
Out[99]: 
start end  price
0     A   Z  100.0
1     B   Y  200.0
2     C   X    3.0
3     A   Z  100.0
4     D   W    5.0

Answer 3

merge

df.drop('price', 1).merge(df1, 'left').fillna(df)
start end  price
0     A   Z  100.0
1     B   Y  200.0
2     C   X    3.0
3     A   Z  100.0
4     D   W    5.0

---

1. 我要合并['start', 'end']，那个讨厌的price会妨碍我。 所以，我放弃了它。
2. 我需要保留df索引，因为我有重复的'A'和'Z'. 所以，我使用'left'merge
3. 现在我缺少的元素可以用df
填充