>我有一个包含 3 列的数据帧
某些行包含具有 NaN 值的列。
我使用checkfornan=df.isnull()生成一个数据帧(checkfornan(，可用于定位NaN的各个值。
但是我想做的是在我的原始数据帧 (df( 中添加另一列，说"isNaN"，如果同一行中的任何其他值是 Nan，则为该列分配一个值 True，如果同一列中没有值是 NaN，则为 False。
作为数据帧的新手，我不确定如何使用df.isnull()数据帧的输出将其与原始数据帧相结合以实现此目的？
有什么想法吗？
谢谢
检查是否有任何列是 NaN，创建一个新列：
df['isNaN'] = df.isnull().any(axis=1)