熊猫中电话号码出现日期之间的差异

Question

我有两个csv文件：

CSV1：

Mobile_Number    Date    
503477334    2018-10-12
506002884    2018-10-12
501022162    2018-10-12
503487338    2018-10-13
506012887    2018-10-13
503427339    2018-10-14

CSV2：

Date       Mobile_Number
2018-10-01     503477334
2018-10-06     501022162
2018-10-08     506002884
2018-10-09     503487338
2018-10-13     506012887
2018-10-14     503427492

现在。我想要如下所示的输出，其中有一个新列，指示 csv1 中数字出现日期之间的差异，如果数字存在于 csv2 中

CSV1：

Mobile_Number    Date     Difference
503477334    2018-10-12     11
506002884    2018-10-12     4
501022162    2018-10-12     6
503487338    2018-10-13     4
506012887    2018-10-13     0
503427339    2018-10-14     NaN

Answer 1

在列Date中使用Series.map减法，然后按Series.dt.days转换时间增量：

df1['Date'] = pd.to_datetime(df1['Date'])
df2['Date'] = pd.to_datetime(df2['Date'])
s1 = df2.drop_duplicates('Mobile_Number').set_index('Mobile_Number')['Date']
df1['Difference'] = df1['Date'].sub(df1['Mobile_Number'].map(s1)).dt.days
print (df1)
Mobile_Number       Date  Difference
0      503477334 2018-10-12        11.0
1      506002884 2018-10-12         4.0
2      501022162 2018-10-12         6.0
3      503487338 2018-10-13         4.0
4      506012887 2018-10-13         0.0
5      503427339 2018-10-14         NaN