我能够从保存Dockerfile的路径构建一个docker映像，其中包含PyCharm的安装说明。在构建图像时，我可以查看创建的图像列表。然后我输入docker-run-ti-pycharm，这是我在终端中构建的映像的名称，我让我的容器运行。现在我被困在如何从这个容器加载Pycharm上了？感谢
在docker内部或外部运行IDE时存在几个问题。
当在主机上运行PyCharm并在docker中使用python解释器时，可以处理共享代码库
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PyCharm的远程解释器功能
- 通过SSH：https://www.jetbrains.com/help/pycharm/configuring-remote-interpreters-via-ssh.html
- 通过Docker TCP端口：https://www.jetbrains.com/help/pycharm/using-docker-as-a-remote-interpreter.html
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代码驻留在主机上，这是PyCharm提供静态分析所必需的。https://www.jetbrains.com/help/pycharm/code-inspection.html
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每当你想运行代码时，它都需要与远程系统同步。我不确定同步的行为，所以我不知道同步是双向的，还是主机上的PyCharm总是覆盖远程系统(docker容器)https://www.jetbrains.com/help/pycharm/configuring-synchronization-with-a-remote-host.html
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在docker容器中装载主机目录：
- Windows上的Docker Desktop在Docker容器中安装Windows目录时有很多限制。
- linux容器无法更改Windows目录中文件的权限。这些文件似乎总是具有755(rwxr-xr-x)权限。如果您试图在linux容器中装载openssh配置或密钥，linux上的ssh将拒绝使用这些文件，因为它们不安全。https://docs.docker.com/v17.09/docker-for-windows/troubleshoot/#permissions-共享卷的数据目录错误
- linux容器不会获取文件系统事件(inotify)，使其知道从Windows装载的文件上的文件已经更改。如果您在开发中使用
./manage.py runserver来运行Django，它将需要轮询代码库中的所有文件，以查看是否有任何更改。我还没有测试Django的民意调查。如果它不能足够快地工作，您可能必须重新启动Django，以便它反映您的更改。https://william-yeh.net/post/2019/06/inotify-in-containers/ - 当主机是Mac时，这会更好地工作，因为osxfs装载的卷与linux容器一起工作得更好。https://docs.docker.com/docker-for-mac/osxfs/
- 在Windows上的linux容器中装载目录
- 带有WinFSP的SSHFS允许Windows通过ssh装载文件。这需要在linux容器中安装ssh服务器。linux容器上的NFS或Samba服务器也可以用于文件共享，但也存在类似的问题
- Windows上的PyCharm不支持对文件更改进行轮询。如果您通过ssh、NFS或SMB装载代码库，PyCharm将不知道您是否添加了新文件。如果您为代码库切换到不同的分支，这尤其是一个问题
- Windows上的Docker Desktop在Docker容器中安装Windows目录时有很多限制。
目前，我正在尝试在linux容器中运行PyCharm。
- 使用Docker Desktop for Windows，您不能使用JetBrains Toolbox来安装PyCharm，因为它是与需要支持fuse内核驱动程序的AppImage一起安装的。docker似乎在这方面取得了进步，但我的Windows 10版本不在Insider预览版中，所以我还没有测试这些新功能。https://www.infoq.com/news/2019/12/docker-desktop-windows-fuse/
- 你可以安装pycharm tarball并运行它。您肯定需要增加内存，并在Docker Desktop的资源设置中进行交换
- 为了让linux容器能够显示gui应用程序，Windows需要运行一个xserver，比如VcXsrv。启动后，可以设置env var
DISPLAY=localhost:0。通过指定localhost而不仅仅是DISPLAY=:0，您运行的任何gui应用程序都会知道它需要通过TCP连接到VcXsrv，而不是寻找不存在的unix套接字 - 通过在linux容器中运行PyCharm，我也不必考虑Git中的crlf转换设置。https://help.github.com/en/github/using-git/configuring-git-to-handle-line-endings
好的，我现在明白你的问题了。您需要能够运行您的主机没有依赖项的python脚本。
顺便说一句，管理python依赖关系的一种常见方法是使用virtualenv和virtualenvwrapper。如果你不熟悉它，并且想要一种简单的方法来管理python依赖关系，你应该阅读更多关于它的内容，因为这可能是最好的解决方案。
使用Docker作为管理python依赖关系的一种方式也可以很好地工作，这是一种相对较新的做法，可能会变得越来越普遍。在这种情况下，您不希望从Docker容器内部运行PyCharm。相反，您应该在主机上使用PyCharm进行开发，并简单地使用容器来运行python脚本。
用一个例子来说明这是如何工作的最好方法。为了简单起见，创建一个新文件夹，cd到它，并创建一个简单的python脚本(hello.py)：
#!/usr/bin/env python
print("Hello, world!")
现在，我们可以运行以下Docker命令：
$ docker run -it --rm -v "$PWD":/usr/src/myapp -w /usr/src/myapp python:3 python hello.py
该命令将以/usr/src/myapp的形式将当前目录装载到容器中。当您对项目执行此操作时，该目录应该是您的项目目录。该命令将容器中的workdir设置为/usr/src/myapp，这样我们就可以使用相对路径。只需将命令末尾的hello.py更改为要运行的脚本的相对路径。
因为您的项目文件夹是作为卷装载到容器中的，所以您可以在主机上的PyCharm中编辑代码，并在容器中运行脚本。这个例子使用了默认的python 3容器，但用您想要使用的映像的名称替换上面命令中的映像名称很简单，因为您已经安装了所需的依赖项。