如何合并 2 个数组 python(类似于 SQL Join)

Question

我有 2 个大数组 (500,1,23000( 和另一个 (700,1,25000( 我需要合并它们。他们是不同的

简单的例子是这样的：

a = np.array([['a', 3, 5, 6, 9], ['b', 14, 15, 56]])
b = np.array([['b', 4, 76, 44, 91, 100], ['c', 14, 15],['d',2,6,7])

期望的结果：

c = [['a', 3, 5, 6, 9], ['b', 4, 76, 44, 91, 100],['c', 14, 15],['d', 2, 6, 7]]

这是机器学习数据预处理的一部分。

Answer 1

这可能会更快(它迭代两个列表两次(，但应该给你你想要的。

import numpy as np
from collections import defaultdict
a = np.array([['a', 3, 5, 6, 9], ['b', 14, 15, 56]])
b = np.array([['b', 4, 76, 44, 91, 100], ['c', 14, 15],['d',2,6,7]])
def dictify(arr):
return defaultdict(lambda : [], {x[0]: x[1:] for x in arr})
d1 = dictify(a)
d2 = dictify(b)
new_keys = set.union(set(d1.keys()), set(d2.keys()))
ans = [[k] + d1[k] + d2[k] for k in new_keys]

ans的值为：

[['d', 2, 6, 7], ['c', 14, 15], ['a', 3, 5, 6, 9], ['b', 14, 15, 56, 4, 76, 44, 91, 100]]

Answer 2

如果你有兴趣，这里有一个HACK，看看你模糊的要求

a = np.array([['a', 3, 5, 6, 9], None])
b = np.array([['b', 4, 76, 44, 91, 100], ['c', 14, 15], ['d', 2, 6, 7]])
c = np.append(a, b)
d = np.delete(c, 1)