在python中"__init__() got an unexpected keyword argument 'document'"此错误，我正在使用Word2Vec和gensim

Question

我正在使用Word2vec和gensim，进行项目

model = gensim.models.Word2Vec(
documents = 'userDataFile.txt',
size=150,
window=10,
min_count=2,
workers=10)
model = gensim.model.Word2Vec.load("word2vec.model")
model.train(documents, total_examples=len(documents), epochs=10)
model.save("word2vec.model")

这是我现在的零件代码，我在下面得到了这个错误

Traceback (most recent call last):
File "C:UsersUserDesktopInstaSubProjecttemplatesHashtagData.py", line
37, in <module>
workers=10)
TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'documents'

UserDataFile.txt是我存储从web抓取中获得的输出结果数据的文件。

我真的不确定我需要解决什么问题。

提前谢谢！

Answer 1

今年是2021年，如果你来这里的原因和我一样，那是因为你在size参数上遇到了同样的错误。

您需要使用vector_size。

Answer 2

使用vector_size而不是大小strongtext

# creating a word to vector model
model_w2v = gensim.models.Word2Vec(
tokenize_data,
vector_size=200)

Answer 3

__init__()是Word2Vec的类构造函数，当您用gensim.models.Word2Vec()实例化类时，参数documents实际上不是必需的

试试这个：

model = gensim.models.Word2Vec(
size=150,
window=10,
min_count=2,
workers=10)

Answer 4

看起来该模型在初始化时没有使用关键字参数documents。我认为你可以尝试以下任何一种来代替你的documents=声明：

corpus_file = 'userDataFile.txt'

或

sentences = # your iterable of sentences here

根据您使用的格式