我对如何处理机器学习算法的分类数据有点困惑。我在互联网上找到了一些方法，它们是：只编码，编码后是OneHotEncoding，以及用数字1、2、3映射等等。有人能帮我理解什么时候该使用这些方法吗？
根据数据的性质，有多种方法可以对类别进行编码。这也取决于你将要使用的算法，因为你不能对每个模型使用相同的编码方法。根据您的编码方法，您甚至可能需要更改模型交叉验证策略以避免泄漏。
看看这个-https://towardsdatascience.com/all-about-categorical-variable-encoding-305f3361fd02
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