我需要什么样的多标准决策方法来解决我的问题



我正在制作一个应用程序,根据几个标准来寻找最适合购买的产品。可以称为决策支持系统。

我使用的一些标准的例子是:

  1. 位置,我所在城市的发送位置越多越好。我已经确定了位置的重量,我确定了重量我所在城市的价值为100,航运城市的价值就越远我的城市,那么重量会更小
  2. 产品拥有的评论数量越多越好
  3. 评级值,评级越高,越多表示越好
  4. 价格,越便宜越好

我被推荐使用一种称为AHP的方法,我读过关于AHP的文章,虽然我认为AHP是一种很好的方法,但在我看来,AHP不能完全实现我想要的,因为它没有考虑评级和价格的名义值,它只计算一件事对另一件的重要性

我的问题是:

  • 根据标准的要求,我应该使用什么MCDM方法?

  • AHP真的能满足我的需求吗?如果是,如何?是否使用模糊层次分析法?如果是这样的话,我将开始学习模糊和与之相关的

谢谢你的提问。因此,AHP*1是一种用于决策(DM)的方法,可以有条不紊地为不同的标准分配权重。为了得分、排名和选择最理想的替代方案,您需要用另一种满足这些任务的MCDC方法来补充AHP。

有几种方法可以做到这一点TOPSIS和ELECTRE通常用于此目的*2-3。我在这些方法的论文和教程上给你留了一个链接,让你了解它们是如何工作的。——查看资源

关于在AHP中使用模糊逻辑。虽然有几个关于使用FAHP*4的建议,但AHP的创建者Saaty本人表示,这是多余的*5-7,因为AHP中评估标准权重的尺度已经使用模糊逻辑。

然而,在这种情况下,你的标准是基于定性数据的,因此你正在处理不确定性和潜在的不完整信息,你可以在TOPSIS中使用模糊数来处理这些变量您可以查看参考资料中的教程,了解如何应用这些方法

近年来,一些研究者认为模糊TOPSIS只考虑隶属函数。(也就是说,一个不精确的参数最接近现实),并忽略了非隶属度和不确定性*9-10,那么这个参数有多假和不可确定。中性粒细胞理论主要由*10 Smarandache提出。因此,作为回应,如今,中性粒细胞TOPSIS正被用来处理不确定性。我建议阅读下面的论文来理解这个概念。

总之,我个人建议应用AHP和模糊或Neutrosophic TOPSIS来解决您的问题

资源:

  • Manoj Mathew。Youtube FAHP教程。模糊层次分析法(FAHP)——使用几何平均值。检索自:https://www.youtube.com/watch?v=5k3Wz1AfVWs
  • Manoj Mathew。Youtube FTOPSIS教程。模糊TOPSIS。检索自:https://www.youtube.com/watch?v=z188EQuWOGU
  • Manoj Mathew。TOPSIS-通过与理想解的相似性实现订单偏好的技术,检索自:https://www.youtube.com/watch?v=kfcN7MuYVeI
  • MCDC在R:https://www.rdocumentation.org/packages/MCDA/versions/0.0.19
  • JS中的MCDC:https://www.npmjs.com/package/electre-js
  • Python中的MCDC:https://github.com/pyAHP/pyAHP

参考

  • 1萨蒂,R.W.(1987)。层次分析法——它是什么以及如何使用。数学建模,9(3-5),167。doi:10.1016/0270-0255(87)90473-8
  • 2黄;尹(1981)。多属性决策方法。在多属性决策中(第58-191页)。施普林格,柏林,海德堡
  • 3 Figueira,J.,Mousseau,V.,&罗伊B.(2005)。ELECTRE方法。在《多标准决策分析:最新调查》(第133-153页)中。施普林格,纽约,纽约
  • 4 Mardani,A.,Nilashi,M.,Zavadskas,E.K.,Awang,S.R.,Zare,H.,&Jamal,N.M.(2018)。基于模糊聚合算子的决策方法:1986年至2017年三十年回顾。国际信息技术杂志;决策,17(02),391–466。doi:10.11142/s021962201830001x
  • 5萨蒂,T.L.(1986)。层次分析法的公理基础。管理科学,32(7),841。doi:10.1287/mnsc.32.7.841
  • 6萨蒂,R.W.(1987)。层次分析法——它是什么以及如何使用。数学建模,9(3-5),167。doi:10.1016/0270-0255(87)90473-8
  • 7 Aczél,J.,&萨蒂,T.L.(1983)。综合比率判断的程序。《数学心理学杂志》,27(1),93–102。doi:10.1016/0022-2496(83)90028-7
  • 8王,Y.M;Elhag,T.M.(2006)。基于阿尔法水平集的模糊TOPSIS方法及其在桥梁风险评估中的应用。带应用程序的专家系统,31(2),309-319
  • 9 Zhang,Z.,Wu,C.:一种具有不完全权重信息的单值中性粒细胞多准则决策的新方法。Neutrosophic集系统。4,35-49(2014)
  • 10 Biswas,P.、Pramanik,S.和;Giri,B.C.(2018)。具有群决策的Neutrosophic TOPSIS。模糊性和软计算研究,543–585。doi:10.1007/978-3-030-00045-5_21
  • 斯马兰达切,F.:《逻辑学中的统一场》。Neutrosophy:Neutrosophic Probability,SetandLogic。美国研究出版社,Rehoboth(1998)

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