我正在运行一个WEKA分类器（J48，输入.arff文件由3个字段组成，字段1具有~27k不同的属性，字段2~500k值）在具有8GB RAM的最新一代Macbook Pro中。我使用 -Xmx 参数将 java 堆空间增加到最大可能：
java -Xmx7G -cp weka-3-6-10/weka.jar weka.classifiers.trees.J48 -t myfiles/loc_linear.arff -i
但是，当我运行分类器时（大约 10 分钟后），我收到错误"线程"main"java.lang.OutOfMemoryError：Java 堆空间中的异常"。
显然，8GB RAM 对于我的输入文件是不够的。这是否意味着唯一的解决方案是拥有更强大的硬件（例如 16GB RAM 或非常强大的服务器/集群）？这个问题有什么解决方法吗？（例如，减少输入文件？如果是这样，您认为适用于减少的标准是什么？还有其他想法或建议吗？
如果您在 Mac OS X 机器上运行 Weka GUI，则可以编辑 plist 配置文件。我按照Weka邮件列表中的指示进行操作。
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cd 到/Applications/weka-XXX.app/Contents ，或任何安装了 weka 可执行文件的地方。
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那里会有一个名为Info.plist的文件。我建议您将该文件的副本保存到另一个位置，因为您需要在下一步中进行更改。
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在您喜欢的文本编辑器中打开 weka-XXX.app/Contents/Info.plist （XML） 文件，然后查找显示"VMOptions"的块。应该有一个值说"-Xmx256M"来指定内存。将该值更改为更大的值，例如"-Xmx1024M"。
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启动韦卡。
从您引用的代码行来看，您似乎正在从简单的命令行界面运行 Weka。 如果是这种情况，那么答案与此[问题]相同（增加堆以避免WEKA中的内存不足错误。
不能从命令行界面增加堆大小。 相反，我认为您应该按照 Weka 的说明增加 RunWeka.ini 文件中的堆大小