scikit-learn fit函数分类

Question

我在scikit-learn中使用fit函数进行分类训练。例如，在使用随机森林时，通常使用以下类型的代码：

import sklearn
from sklearn.ensemble import RandomForestClassifier as RF
forest=RF(n_estimators=10)
forest=forest.fit(TrainingX,Trainingy)

不幸的是，我在使用 Python 3 时收到以下错误：

C：\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py:175： DeprecationWarning： inspect.getargspec（） is deprecated， use inspect.signature（） 代替 forest=forest.fit（ args， varargs， kw， default = inspect.getargspec（init）

C：\Anaconda3\lib\site-packages\sklearn\base.py:175： DeprecationWarning： inspect.getargspec（） 已弃用，改用 inspect.signature（） args， varargs， kw， default = inspect.getargspec（init）

有谁知道这个错误意味着什么？

Answer 1

看起来getargspec自 Python 3.0 以来已被弃用（参见 getargspec 文档），因此当它被调用时，您会收到警告（而不是错误）。它在sklearn中被大量使用。

在scikit-learn问题跟踪器上对此有一些讨论。它在这里提出并固定在这里。它已在当前稳定版本 0.17 中修复。如果警告对您来说是一个问题，您可能应该用conda update scikit-learn更新您的 sklearn。