Python 闭包奇怪的行为



我正在尝试一段来自 Python 词法闭包问题的代码

flist = []
for i in xrange(3):
    def func(x): return x*i
    flist.append(func)
for f in flist:
    print f.func_closure

输出为:

None
None
None

不应该吗?

(<cell at 0x9222d94: int object at 0x8cabdbc>,)
(<cell at 0x9222d94: int object at 0x8cabdbc>,)
(<cell at 0x9222d94: int object at 0x8cabdbc>,)

我使用以下代码获得了上述输出:

flist = []
def actualFact():
    for i in xrange(3):
        def func(x): return x * i
        flist.append(func)
for f in flist:
    print f.func_closure

我正在使用Python 2.6.6(r266:84292,2010年9月15日,15:52:39)。

只有在全局(模块)范围之外有要引用的变量时,才会引入闭包:

>>> def foo():
...     def bar(): pass
...     return bar
...
>>> foo().func_closure is None
True
>>> spam = 'eggs'
>>> def foo():
...     def bar(): return spam
...     return bar
...
>>> foo().func_closure is None
True

仅当内部函数引用周围作用域中的变量时,才会生成闭包:

>>> def foo():
...     spam = 'eggs'
...     def bar(): return spam
...     return bar
...
>>> foo().func_closure is None
False
>>> foo().func_closure
(<cell at 0x108472718: str object at 0x108471de0>,)

请注意,您实际上必须引用周围作用域中的变量。只需忽略范围即可再次None

>>> def foo():
...     spam = 'eggs'
...     def bar(): pass
...     return bar
...
>>> foo().func_closure is None
True

在第一个示例中,i 是一个模块范围的变量,只有在第二个示例中,您才通过将代码包装在新函数actualFact中来引入新作用域。

语言参考指定func_closure为"无或包含函数自由变量绑定的单元格元组"。

现在,请注意两个版本之间的区别:在第一个版本中,i是一个模块级(即全局)变量。评估每个函数的结果是相同的:

>>> [f(2) for f in flist]
[4, 4, 4]

在每个函数中,i 不是自由的,而是引用全局i,所以不,输出不应该是非零长度元组的列表。

在实践中,你可能并不关心func_closure的价值,除非你正在做一些相当深奥的魔法。如果你正在做一些神奇的事情,请注意,给定规范,如果没有自由变量,似乎没有充分的理由为什么func_closure不应该是一个空元组,所以如果你想让你的代码在甚至不同的 python 点版本之间可移植,请适当地处理这种情况。

一种没有闭包的廉价方法

for i in xrange(3):
    def func(x, i=i): return x*i
    flist.append(func)

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