'shiny' R 包如何处理数据框？

Question

我正在构建一个使用'twitteR'R包下载推文的Web应用程序，修改这些推文并通过'闪亮'的R Web应用程序显示它们。执行将推文下载并处理到数据帧中的代码没有问题：

do.call('rbind', lapply(userTimeline('nutwition_log'), as.data.frame))

。你可以自己在终端（加载 twitteR 库）中运行它，并看到它下载推文数据并将结果数据帧打印到屏幕上。

但是，当我在"闪亮"应用程序（服务器端）中使用这种调用时......例如。。。

---

服务器。R：

library(shiny)
library(twitteR)
shinyServer(function(input, output) {
  datasetInput <- reactive(function() {
    tweets <- userTimeline(input$subscriber)
    do.call('rbind', lapply(tweets, as.data.frame))
  })
  output$view <- reactiveTable(function() {
    head(datasetInput(), n = input$obs)
  })
})

---

用户界面。R：

library(shiny)
library(twitteR)
shinyUI(pageWithSidebar(
  headerPanel('FitnessTrack'),
  sidebarPanel(
    selectInput("subscriber", "Select Subscriber:", 
                choices = c("nutwition_log", "anotherAccount")),
    numericInput("obs", "Number of observations to view:", 10)
  ),
  mainPanel(
    tableOutput("view")
  )
))

。我收到以下错误：

Error in as.data.frame.default(X[[1L]], ...) : 
  cannot coerce class 'structure("status", package = "twitteR")' into a data.frame
Error in as.data.frame.default(X[[1L]], ...) : 
  cannot coerce class 'structure("status", package = "twitteR")' into a data.frame
Error in as.data.frame.default(X[[1L]], ...) : 
  cannot coerce class 'structure("status", package = "twitteR")' into a data.frame

。我想做的只是能够更改正在下载和修改其推文的用户，然后输出结果数据帧（...datasetInput()返回，加载到output$view）到mainPanel()。我不知道为什么这不起作用。

任何帮助都会很棒！

Answer 1

我想我已经明白了：https://github.com/rstudio/shiny/commit/0b469f09df7e2ca3bbdb2ddadc8473a8126a9431

在正确测试并整合到新的 Shiny 版本中之前，您可以使用 devtools 直接从 GitHub 安装来对其进行测试：

library(devtools)
install_github('shiny', 'rstudio')

谢谢，很高兴修复了那个！

Answer 2

我不确定这是否是一个错误，但这里肯定有一些奇怪的事情，Joe Cheng 和他的同事想知道。它的工作原理是这样的：

服务器。R

library(shiny)
library(twitteR)
shinyServer(function(input, output) {
  datasetInput <- reactive(function() {
    tweets <- userTimeline(input$subscriber)
    tmp <- lapply(1:length(tweets),function(x) data.frame(
      text=tweets[[x]]$text,
      created=tweets[[x]]$created,
      screename=tweets[[x]]$getScreenName()))
    do.call(rbind,tmp)
  })
  output$view <- reactiveTable(function() {
    head(datasetInput(), n = input$obs)
  })
})

所以这不是data.frames的问题，而是与twitteR为引用类status的对象设置方法的方式有关。通过访问器引用字段来运行完全相同的代码似乎运行良好。

感觉就像"又一个S4/参考类之谜"。