我开始构建和应用程序，并选择Metroet作为平台，但我偶然发现了一个问题，我需要向用户提供大量的数据集合，比如说2000-5000条记录，现在我明白了拥有如此大的反应性集合对Metroet来说是个问题，但问题是我不需要它是反应性的，我只需要在用户请求时统计显示给他。我刚开始使用流星，不知道它的功能，所以我想知道这样的事情是否可能？例如，php从mysql查询大约3000条记录，并在大约3秒内将其打印给用户。
但使用流星，即使是较小的收藏，比如说500张唱片，我也要等待更多的时间：~1分钟。
我知道这种缓慢的加载可能是由流星默认的MongoDB实现引起的，使用外部数据库应该会提高性能，尽管我还没有尝试过。无论如何，问题是我能在流星中快速加载大型数据集吗？如果能，我将如何做到这一点？处理流星中大型数据集的最佳实践是什么？
PS。我选择流星是因为在某些情况下，我确实需要它的反应性，而且收藏量很小。但我也需要提供更大的静态收藏。但我想知道我是否能在流星中把两者结合起来？
几个指针，它们可能有助于您的静态集合：
- 在不需要响应的查找查询中使用"reactive:false"，因为这将停止流星观测更新
http://docs.meteor.com/#/full/find
- 找出您需要的字段，并且只返回最少量的字段。您可以使用会话变量根据上下文进行筛选，这将使您的发布更加有效
http://docs.meteor.com/#/full/meteor_publish
- 用户肯定不需要一次看到所有2000-5000条记录吗？您是否无法实现某种分页机制
Meteor 的最佳分页模式