Accord.net 和100米跑步

Question

我非常喜欢c#和.net环境，尽管这里的机器学习并不流行。所以我选择了 accord.net，似乎这是一个很棒的图书馆。但我在这个话题上没有任何经验。 首先，我将尝试计算哪些跑步者将首先使用"天赋"和"速度"数据：

职位|播放器|人才济济|极速
奔跑 1：
1|科尔曼|是|50
2|加特林|是|38

运行 2：
1|螺栓|是|51
2|布莱克|no|47

如何训练它，然后输入 2 名球员数据以查看哪个会更快？

Answer 1

Accord.NET 网站包含大多数 ML 分类器的示例。例如，要使用朴素贝叶斯，请检查以下链接的源代码：

http://accord-framework.net/docs/html/T_Accord_MachineLearning_Bayes_NaiveBayes.htm

所有分类器都可以在这里找到：

http://accord-framework.net/docs/html/R_Project_Accord_NET.htm(在 Accord.MachineLearning 命名空间中(

当然，您将需要训练和测试数据