是否有一种在Yolov2中使用巨大图像的方法，而无需进行预处理

Question

在大多数对象检测神经网络中，我们使用一些预处理，一个操作是减少图像的大小，但是当我们减少图像的大小时，我们丢失了像素和功能，我想知道是否有某种方法可以处理巨大的图像而不减小其大小？

谢谢，

Answer 1

为了转发yolov2中的不同图像大小，您可以简单地更改网络中的输入大小.cfg文件：

[net]
...
height=416
width=416
...

但是，这不一定会给您带来更好的结果，并可能导致几个问题：

1. 对网络进行了一定尺寸(或大小间隔(的图像进行训练，因此更改输入大小可能会导致错过和/或错误检测。因此，您可能需要对大图像进行微调。

2. 转发较大的图像可能会导致GPU上的内存错误。

3. 运行时间较慢。