我只是想开始学习苹果为我们提供的令人难以置信的框架，当我浏览网络时，我遇到了一个非常基本的问题，到目前为止还没有人解决：CoreML对象识别器的精度如何？这意味着 CoreML 应用程序可以区分的精确程度？
例如：
如果我尝试创建一个汽车模型识别器，它是否能够区分大众高尔夫 3 和大众高尔夫 4？
它是否能够区分不同的直升机(摩托车)，它们只是略有不同？
它能分辨出啤酒和普通汽水瓶之间的区别吗？
这完全取决于您设计的模型以及如何训练它。它与Core ML本身没有太大关系，因为Core ML对汽车，摩托车或汽水瓶一无所知。该知识由您的模型捕获。如果你可以训练一个可以做这些事情的模型，那么Core ML可能可以运行它。
找出模型是否可以区分大众高尔夫 3 和 4 的最简单方法是收集两种类型汽车的一大堆图像，并使用 Turi Create(来自 Apple 的开源)来训练这样的模型。
至于这样的模型有多准确，找出答案的唯一方法是建立一个模型并对其进行训练，然后对其进行评估。请注意，ILSVRC挑战中的图像分类器(您在这里谈论的模型类型)的准确率超过95%，这被认为是关于人类水平的表现。
因此，给定足够的数据、精心选择的模型架构和适当的训练程序，您可能可以接近所选问题领域中普通人类专家的准确性水平。