我正在做一个小项目，在YouTube视频数据上应用聚类/检索ML方法，以从大型视频数据集中返回一些我想要的特定视频。
首先，我在弄清楚如何获取YouTube视频的数据集时遇到了一些麻烦。最终目标是我想要这样的东西：
video_id | video_title | 类别 | 喜欢 | 不喜欢 | 视图 | words_comment |
对于一堆 csv 格式的视频(也许是 ~10000 行？(，我可以应用 Python 机器学习算法。
最好的方法是什么？我已经尝试过 youtube API，但我不熟悉它是如何工作的，我遇到了错误。直接从 youtube 网站抓取更容易吗？
谢谢！
如果您认为抓取更容易，您可以尝试抓取，但如果您不熟悉 api 调用，您可能觉得抓取不容易。我会研究使用 api 的工作。它们一开始有点时髦，但一旦掌握了它们的窍门，它们就不难使用。
YouTube上有一个名为thenewboston的频道，我相信他有一些api的东西，一般的python视频会有所帮助，因为api响应将被格式化为类似于python的数据类型。