我正在尝试构建一个模型,该模型可以将涉及对话的用户对话作为输入并查找其中涉及的所有意图。这基本上是一个意图检测问题。但是,通常标记句子并从中提取特征并构建意图分类器在这里不起作用,因为单个对话中可能有多个意图可用。是否有任何工具/方式/任何管道,我应该遵循来实现此用例。
以下是有关多个意图检测的引用列表(其中一些带有指向 GitHub 存储库的链接( -
- GL-GIN:用于联合多意图检测和槽填充的快速准确的非自回归模型 (2021(
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https://arxiv.org/pdf/2106.01925v1.pdf
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https://github.com/yizhen20133868/GL-GIN
- 面向
- 目标的对话的联合多意图检测和插槽标记 (2019(
- https://aclanthology.org/N19-1055.pdf
- 迈向对话文本的开放意图发现 (2019(
- https://arxiv.org/pdf/1904.08524.pdf
- 没有多类
- 标签的多类分类(2019(
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https://openreview.net/pdf?id=SJzR2iRcK7
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https://github.com/yizhen20133868/GL-GIN