我的架构是这样的:
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道方法返回
Flow<T>
:@Query("SELECT * FROM table WHERE id = :id") fun itemById(id: Int): Flow<Item>
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存储库层从数据库返回项目,但也从网络回填:
(*在这里需要帮助 - 这没有按预期工作**(
fun items(): Flow<Item> = flow { // Immediately emit values from DB emitAll(itemDao.itemById(1)) // Backfill DB via network request without blocking coroutine itemApi.makeRequest() .also { insert(it) } }
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ViewModel 层获取流程,应用任何转换,并使用 .asLiveData(( 将其转换为 LiveData:
fun observeItem(): LiveData<Item> = itemRepository.getItemFlow() .map { // apply transformation to view model } .asLiveData()
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观察实时数据排放和更新 UI 的片段:
viewModel.item().observeNotNull(viewLifecycleOwner) { renderUI(it) }
我遇到的问题是在第 2 步。我似乎无法找到一种方法来构建逻辑,以便我可以立即从 Flow 发出项目,但也无需等待即可执行网络获取。
由于从网络逻辑中提取位于同一挂起函数中,因此它将等待网络请求完成,然后再向下游发出结果。但我只想独立触发该请求,因为我对等待结果不感兴趣(当它回来时,它会更新 Room,我会自然得到结果(。
有什么想法吗?
编辑
Marko 的解决方案对我来说效果很好,但我确实尝试了类似的方法,如下所示:
suspend fun items(): Flow<List<Cryptocurrency>> = coroutineScope {
launch {
itemApi.makeRequest().also { insert(it) }
}
itemDao.itemById(1)
}
听起来您正在描述要启动的后台任务。为此,您需要访问协程作用域,因此items()
应该是CoroutineScope
上的扩展函数:
fun CoroutineScope.items(): Flow<Item> {
launch {
itemApi.makeRequest().also { insert(it) }
}
return flow {
emitAll(itemDao.itemById(1))
}
}
另一方面,如果您想启动远程获取,其结果也将成为响应的一部分,您可以执行以下操作:
fun items(): Flow<Item> = flow {
coroutineScope {
val lateItem = async { itemApi.makeRequest().also { insert(it) } }
emitAll(itemDao.itemById(1))
emit(lateItem.await())
}
}