请我有一个名为(自动生成OCL
的大学项目)约束)和我的主管要求我从此工具列表中选择一个工具
用于自然语言处理:
Apache OpenNLP,DeepLearning4J,ChatScript,Delph-in,DKPro Core,通用体系结构文本工程门,Gensim,Linguastream,槌槌(软件项目),模块化音频识别框架,蒙蒂卢瓦,自然语言工具包,spacy,uima。
什么最容易实施,哪一个最适合我未来的工作?
其他任何命题!
您应该提防基本矛盾。
OCL的用户通常期望100%准确性。
NLP的用户通常非常高兴获得超过95%的精度。
因此,您必须将您的域限制为95%的准确性可以接受,这可能会影响您的语言选择。