选择正确的 NN 模型(速度/性能)

Question

我是初学者，这是我的第一步。

我已经在学习不同的神经网络架构，我有一个问题：

我应该为Rasberry PI/android选择哪种型号？

我已经尝试过图像分辨率为 98x98 的"ResNet"，该模型几乎需要我的 PC 的全部功能。完全：

型号需要 2 GB 显卡内存，1.4~2 GB 内存。

此型号不适合安卓/树莓(低功耗)。

我应该为我的任务选择哪种模型？

P.S我预计Rasberry至少5~10 FPS，Android至少10~15 FPS。

Answer 1

在树莓派上以 5-10FPS 进行对象检测是非常不现实的。

你可以看看YOLO或SSD，例如YOLO也有一个较小的实现，可以在RPI上运行，但你会对1FPS感到满意。

Answer 2

TinyYOLO是原始YOLO网络的较小版本。你可以试试那个。