删除行索引数据框

Question

给定DF

in[0]df1
out[0]
        DATE    REVENUE    COST    POSITION
FACTOR
0    2017/01/01    1000    900    10
1    2017/01/01    900     700    9
2    2017/01/01    1100    800    7

我还有一个额外的行FACTOR。尝试reset_index()和其他方式后，我无法删除FACTOR多(行(索引。有办法这样做吗？

我知道删除列和重置索引很常见，但不是这样。

Answer 1

我希望这有效：(

df.reset_index(inplace=True) # Resets the index, makes factor a column
df.drop("Factor",axis=1,inplace=True) # drop factor from axis 1 and make changes permanent by inplace=True

Answer 2

尝试使用：

df1.reset_index(drop=True)

这将索引重置为默认整数索引并删除原始索引。如果要将此更改分配给原始dataframe，则更容易使用：

df1.reset_index(drop=True, inplace=True)

因为它将编辑df1 dataframe而不制作副本。

Answer 3

FACTOR是索引的名称 - 您不必担心 - 它不会影响您的数据：

In [78]: df
Out[78]:
              DATE  REVENUE  COST  POSITION
FACTOR
10      2017/01/01     1000   900        10
11      2017/01/01      900   700         9
12      2017/01/01     1100   800         7
In [79]: df.index.name
Out[79]: 'FACTOR'

如果要重命名或摆脱它(保留索引值(，则可以使用dataframe.rename_axis((方法：

In [80]: df = df.rename_axis(None)
In [81]: df
Out[81]:
          DATE  REVENUE  COST  POSITION
10  2017/01/01     1000   900        10
11  2017/01/01      900   700         9
12  2017/01/01     1100   800         7
In [82]: df.index.name is None
Out[82]: True