我是Python和机器学习的新手。我正在尝试解决欧拉#22项目，该项目需要从每个名称中获取字母值并与其字母顺序位置相乘。 正确答案是871198282，但我不断得到823763619。
我已经检查了包含名称的.txt文件。它们看起来不错，并且导入了名称文件，没有任何问题。我已经一步一步地检查了代码。当我单独调用给定名称中的任何名称时，我的函数会给我正确的数字，例如，COLIN，它给了我 49714。 然后我认为我的主体是错误的，我将所有数字组合在一起，但对我来说它看起来不错。
你能给我一些线索吗，我必须仔细看看？ 此外，我知道我的代码看起来像菜鸟，我可以为我的代码升级到下一个级别提出任何建议吗？
提前非常感谢你。
# Using names.txt (right click and 'Save Link/Target As...'), a 46K text file containing over five-thousand first names,
# begin by sorting it into alphabetical order. Then working out the alphabetical value for each name, multiply this value
# by its alphabetical position in the list to obtain a name score.
# For example, when the list is sorted into alphabetical order, COLIN, which is worth 3 + 15 + 12 + 9 + 14 = 53,
# is the 938th name in the list. So, COLIN would obtain a score of 938 × 53 = 49714.
# What is the total of all the name scores in the file?
import os
import pandas as pd
import numpy as np
total_counts = []
path ='C:\python_practice_data'
file_path = os.path.join(path, 'name.txt')
name_list = pd.read_csv(file_path)
name_list=list(name_list)
name_list.sort()
def counts(name):
_alphabet = {
'A': 1,
'B': 2,
'C': 3,
'D': 4,
'E': 5,
'F': 6,
'G': 7,
'H': 8,
'I': 9,
'J': 10,
'K': 11,
'L': 12,
'M': 13,
'N': 14,
'O': 15,
'P': 16,
'Q': 17,
'R': 18,
'S': 19,
'T': 20,
'U': 21,
'V': 22,
'W': 23,
'X': 24,
'Y': 25,
'Z': 26
}
total = 0
cha_name=[]
for i in range(len(name_list)):
if name in name_list[i]:
cha_name = list(name)
print(cha_name)
for j in range(len(cha_name)):
if cha_name[j] in _alphabet:
total += _alphabet[cha_name[j]]
#print(total)
else:
break
return total
#Count the name in alphabericl order
def numbering(name):
for i in range(len(name_list)):
if name in name_list[i]:
#print(i+1)
break
else:
continue
return i+1
#Main
for i in range(len(name_list)):
name = name_list[i]
total_numbers = numbering(name)*counts(name)
total_counts.append(total_numbers)
print(sum(total_counts))
您的代码有点长，需要解压缩的内容太多，无法涵盖此处的所有内容，但这里有一些注释。
关于您的counts功能：
- 看起来目标是将名称的字符值总和相加，A=1，B=2等;因此"Colin"(作为"COLIN"(将是53。
- 你引用了
name_list，但除了检查name是否在列表中之外，你实际上并没有使用它，但这对函数的作用无关紧要。 - 您有一个详细的字母枚举，为每个字母分配一个数字，但有一些标准函数可以为您执行此操作。
count函数的更短版本：
def count(name):
return sum([ord(ch)-64 for ch in name.upper()])
这将计算name中所有字符的字符值列表的总和。它调用name.upper()以确保名称中的所有字母都转换为大写。它使用ord(ch)来获取每个字符的序号值 -ord('A')是 65，ord('B')是 66，依此类推，所以它减去 64 得到 A=1、B=2 等。
代码的其余部分应该： - 读取输入文件(据说具有唯一的名称，没有重复项( - 按字母顺序排序 - 使用结果列表计算列表上每个名称在列表中的位置乘以其字符值，如使用count计算 - 所有名称的总和
关于您的numbering功能：
- 它实际上什么都不做，除了以非常迂回的方式返回名称总数
- 我认为您打算做的是计算名称在名称列表中的位置
同样，这只需要一行：
number = name_list.index(name)
每个列表都有一个方法，它只告诉您列表中值的索引是什么。因此，如果'Colin'在列表中是数字 938，name_list.index('COLIN')将返回 938。
最后，您使用pandas来读取文件，但由于您不使用DataFrame或任何其他特定于pandas的数据结构，并且只希望列表中的所有内容，因此您可以轻松地使用内置的Python库 - 更重要的是，因为它不是真正的.csv，而只是一个带有名称的平面文本文件。
然后整个程序变成这样：
def count(name):
return sum([ord(ch)-64 for ch in name.upper()])
with open('C:\python_practice_data\name.txt', 'r') as f:
name_list = sorted(f.read().split())
result = sum([count(name) * (name_list.index(name) + 1) for name in name_list])
print(result)
注意：将 1 添加到name_list.index(name)因为index从 0 开始，但名字可能应该在位置 1，而不是 0。
或者，如果您不喜欢所谓的列表推导的简写：
def count(name):
result = 0
for ch in name.upper():
result += ord(ch)-64
return result
with open('C:\python_practice_data\name.txt', 'r') as f:
name_list = sorted(f.read().split())
result = 0
for name in name_list:
result += count(name) * (name_list.index(name) + 1)
print(result)
这里没有使用任何真正高级的东西，不需要外部库。