切片数据帧捕获错误"TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str"

Question

我想根据Data值对df进行切片以形成df1。

df：

Id   Timestamp               Data
106272  106273  2013-09-10 16:40:40.467 86.0
106273  106274  2013-09-10 16:40:41.267 86.0
106274  106275  2013-09-10 16:40:42.053 59.0
106275  106276  2013-09-10 16:40:42.857 52.0
106278  106279  2013-09-10 16:41:00.173 61.5

然后，我用代码df切片Data是否在 [20， 100] 范围内：

df_copy = df.copy()
df1 = df_copy[(df_copy["Data"]>=20) & (df_copy["Data"]<=100)]

这工作正常。

然后我想按Timestampdate对df和df1进行分组：

import datetime
df['Date'] = [datetime.datetime.date(d) for d in df['Timestamp']]
x = pd.DataFrame(df.groupby(['Date']).size())
x.columns = ['values']
# -----------------------------------
df1['Date'] = [datetime.datetime.date(d) for d in df1['Timestamp']]
x1 = pd.DataFrame(df1.groupby(['Date']).size())
x1.columns = ['values']

但是，它仅适用于df，但捕获了df1的错误：

TypeError                                 Traceback (most recent call last)
<ipython-input-15-2ddde01b3d65> in <module>
---> 12 df1['Date'] = [datetime.datetime.date(d) for d in df1['Timestamp']]
13 
14 x1 = pd.DataFrame(df1.groupby(['Date']).size())
TypeError: tuple indices must be integers or slices, not str

为什么？

Answer 1

不需要具有 lsit 理解和构造函数DataFrame的新列，请将Series.dt.date与Series.to_frame一起使用：

x = (df.groupby(df['Timestamp'].dt.date)
.size()
.to_frame('values'))

df1 = df[(df["Data"]>=20) & (df["Data"]<=100)].copy()
x1 = (df1.groupby(df1['Timestamp'].dt.date)
.size()
.to_frame('values'))