在 Python 中计算图像中模板对象匹配对象的准确性的方法?



我知道opencv模块提供了各种模板匹配算法。然而,其中大多数似乎主要围绕图像中的匹配对象绘制矩形。因此,我想知道是否有一种方法可以计算与模板对象匹配对象的面积以获得精度值?

您可以在此处查看模板匹配的工作原理: https://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/imgproc/histograms/template_matching/template_matching.html

最值得注意的是,矩形是在调用rectangle(...)中绘制的,不是模板匹配的一部分。您将看到每个可能位置的匹配分数作为matchTemplate()的结果。如果要比较多个比例,可以创建不同大小的尝试匹配的模板的多个图像,然后跨比例查找最佳匹配分数。

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