如何搜索介于开始时间和结束时间之间的文档？例如，我只想使用"18:33"或"21:32"这样的时间来查询以下文档。"18:33"将返回以下文档，而"21:32"则不会。我不在乎日期部分，也不在乎秒。
{
"my start time field": "2020-01-23T18:32:21.768Z",
"my end time field": "2020-01-23T20:32:21.768Z"
}
我已经复习了：使用带有date字段的range查询。但我不知道如何只看时间。另外，我想看看一个时间是否在两个字段之间，而不是一个字段是否在两次之间。
本质上是SQL Server的BETWEEN的Elasticsearch等价物。就像这个答案，只是我不想使用当前时间，而是一个变量。
DECLARE @blah datetime2 = GETDATE()
SELECT *
FROM Table1 T
WHERE CAST(@blah AS TIME)
BETWEEN cast(T.StartDate as TIME) AND cast(T.EndDate as TIME)
根据OP的建议和他提供的符合stackoverflow定律的链接，我在这里提供第二个解决方案：
解决方案2：将小时-分钟插入单独的字段，格式为hh:mm
注意所使用的格式，上面写着hour_minute。您可以在上述链接下找到可用格式的列表。
基本上，您使用一个单独的字段重新获取文档，该字段将具有hour and minute values并执行range queries以获得您想要的内容。
映射：
PUT my_time_index
{
"mappings": {
"properties": {
"start_time":{
"type": "date",
"format": "hour_minute"
},
"end_time":{
"type": "date",
"format": "hour_minute"
}
}
}
}
示例文档：
POST my_time_index/_doc/1
{
"start_time": "18:32",
"end_time": "20:32"
}
查询请求：
POST my_time_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"range": {
"start_time": {
"gte": "18:00"
}
}
},
{
"range": {
"end_time": {
"lte": "21:00"
}
}
}
]
}
}
}
如果这有帮助，请告诉我！
不要基于此讨论将时间存储在datetime数据类型中。
如果你想过滤一天中的特定时间，你需要将其提取到它自己的字段中。
通过Kibana开发工具->控制台
创建一些模拟数据：
POST between-research/_doc/1
{
"my start hour": 0,
"my end hour": 12
}
POST between-research/_doc/2
{
"my start hour": 13,
"my end hour": 23
}
执行"中间"搜索
POST between-research/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"range": {
"my start hour": {
"lte": 10
}
}
},
{
"range": {
"my end hour": {
"gte": 10
}
}
}
]
}
}
}
解决方案1：现有日期格式
在不改变和摄入你的小时和分钟的情况下，我提出了以下解决方案，我认为你不会对ES为你提供解决方案的方式感到满意，但它确实有效。
我已经根据您提供的数据创建了一个示例映射、文档、查询和响应。
映射：
PUT my_date_index
{
"mappings": {
"properties": {
"start_time":{
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'"
},
"end_time":{
"type": "date",
"format": "yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS'Z'"
}
}
}
}
示例文档：
POST my_date_index/_doc/1
{
"start_time": "2020-01-23T18:32:21.768Z",
"end_time": "2020-01-23T20:32:21.768Z"
}
POST my_date_index/_doc/2
{
"start_time": "2020-01-23T19:32:21.768Z",
"end_time": "2020-01-23T20:32:21.768Z"
}
POST my_date_index/_doc/3
{
"start_time": "2020-01-23T21:32:21.768Z",
"end_time": "2020-01-23T22:32:21.768Z"
}
查询请求：
POST my_date_index/_search
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{
"script": {
"script": {
"source": """
ZonedDateTime zstart_time = doc['start_time'].value;
int zstart_hour = zstart_time.getHour();
int zstart_minute = zstart_time.getMinute();
int zstart_total_minutes = zstart_hour * 60 + zstart_minute;
ZonedDateTime zend_time = doc['end_time'].value;
int zend_hour = zend_time.getHour();
int zend_minute = zend_time.getMinute();
int zend_total_minutes = zend_hour * 60 + zend_minute;
int my_input_total_minutes = params.my_input_hour * 60 + params.my_input_minute;
if(zstart_total_minutes <= my_input_total_minutes && zend_total_minutes >= my_input_total_minutes){
return true;
}
return false;
""",
"params": {
"my_input_hour": 20,
"my_input_minute": 10
}
}
}
}
]
}
}
}
基本上
从
start_date计算分钟数从
end_date计算分钟数从CCD_ 9&
params.my_input_minute使用所有三个值的分钟执行if条件中的逻辑为CCD_ 11，并相应地返回文档。
响应：
{
"took" : 2,
"timed_out" : false,
"_shards" : {
"total" : 1,
"successful" : 1,
"skipped" : 0,
"failed" : 0
},
"hits" : {
"total" : {
"value" : 1,
"relation" : "eq"
},
"max_score" : 2.0,
"hits" : [
{
"_index" : "my_time_index",
"_type" : "_doc",
"_id" : "1",
"_score" : 2.0,
"_source" : {
"start_time" : "18:32",
"end_time" : "20:32"
}
}
]
}
}
当涉及到解决方案1时，请彻底测试它们的性能问题，因为脚本查询通常会影响性能，但如果您没有选择，它们会派上用场。
如果这有帮助，请告诉我！