我有4-5个Python脚本，它们是Kafka的消费者/生产者，需要运行到最后。
我可以为每个脚本创建容器，但之后我将有4-5个容器，如果出现任何故障，Kubernetes将对其进行管理。
但我想在单个Pod中运行所有这些，如果任何脚本失败，那么应该只启动该脚本，而不是整个Pod，整个Pod将启动在完美运行的脚本中发生的所有当前事务。
我们有办法做到这一点吗？或者最好的解决方案是什么——在每个容器中单独运行，或者在单个容器中运行。
如果将来有更多的脚本出现，那么我能做些什么来实现所需的行为。
REASON在1个pod中移动脚本-1个脚本~ 1个容器~ 400 MB。现在5个脚本~5个容器~2GB。
这不是建议的模式！建议每个容器一个进程！
在同一个容器中运行所有脚本将使用相同数量的RAM，或多或少(~2GB(容器的开销非常小。
您可以使用一些初始化进程(如s6(来运行所有5个脚本https://github.com/just-containers/s6-overlay并且s6将只负责启动停止的脚本