链接组和子任务。->无序执行

Question

当我有如下内容

group1 = group(task1.si(), task1.si(), task1.si())
group2 = group(task2.si(), task2.si(), task2.si())
workflow = chain(group1, group2, task3.si())

直观的解释是task3应该只在组2的所有任务完成后才执行。

实际上，task 3在group1启动但尚未完成时执行。

我做错了什么?

Answer 1

所以，在芹菜中，你不能把两个基团连在一起。
我怀疑这是因为与任务链接的组自动成为和弦
-->芹菜文档:http://docs.celeryproject.org/en/latest/userguide/canvas.html

将一个组与另一个任务链接在一起将自动升级它必须是一个和弦:

组返回父任务。当将两个组链接在一起时，我怀疑当第一个组完成时，和弦启动回调"任务"。我怀疑这个"任务"实际上是第二组的"父任务"。我进一步怀疑，这个父任务在启动组内的所有子任务后立即完成，因此执行第二个组之后的下一个项目。

为了演示这一点，这里有一些示例代码。你需要已经有一个正在运行的芹菜实例。

# celery_experiment.py
from celery import task, group, chain, chord
from celery.signals import task_sent, task_postrun, task_prerun
import time
import logging
import random
random.seed()
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG)
### HANDLERS ###    
@task_prerun.connect()
def task_starting_handler(sender=None, task_id=None, task=None, args=None, kwargs=None, **kwds):    
    try:
        logging.info('[%s] starting' % kwargs['id'])
    except KeyError:
        pass
@task_postrun.connect()
def task_finished_handler(sender=None, task_id=None, task=None, args=None, kwargs=None, retval=None, state=None, **kwds):
    try:    
        logging.info('[%s] finished' % kwargs['id'])
    except KeyError:
        pass

def random_sleep(id):
    slp = random.randint(1, 3)
    logging.info('[%s] sleep for %ssecs' % (id, slp))
    time.sleep(slp)
@task()
def thing(id):
    logging.info('[%s] begin' % id)
    random_sleep(id)
    logging.info('[%s] end' % id)

def exec_exp():
    st = thing.si(id='st')
    st_arr = [thing.si(id='st_arr1_a'), thing.si(id='st_arr1_b'), thing.si(id='st_arr1_c'),]
    st_arr2 = [thing.si(id='st_arr2_a'), thing.si(id='st_arr2_b'),]
    st2 = thing.si(id='st2')
    st3 = thing.si(id='st3')
    st4 = thing.si(id='st4')
    grp1 = group(st_arr)
    grp2 = group(st_arr2)
    # chn can chain two groups together because they are seperated by a single subtask
    chn = (st | grp1 | st2 | grp2 | st3 | st4)
    # in chn2 you can't chain two groups together. what will happen is st3 will start before grp2 finishes
    #chn2 = (st | st2 | grp1 | grp2 | st3 |  st4)
    r = chn()
    #r2 = chn2()

Answer 2

我对芹菜有同样的问题，试图有一个工作流程，第一步是"生成一百万个任务"。尝试了组的组，子任务，最终在第一步结束之前，我的第二步开始了。

长话短说，我可能已经找到了一个解决方案，使用和弦和哑尾:

@celery.task
def chordfinisher( *args, **kwargs ):
  return "OK"

没有做什么，但它使我能够做到这一点:

tasks = []
for id in ids:
    tasks.append( mytask.si( id ) )
step1 = chord( group( tasks ), chordfinisher.si() )
step2 = ...
workflow = chain( step1, step2 )

最初我想在子任务中有step1，但出于同样的原因，调用组的动作结束，任务被认为完成，我的工作流继续…

如果有人有更好的东西，我很感兴趣!