替换 numpy 屏蔽数组中的值

Question

我正在尝试替换numpy masked array中的一些值，但我的掩码被丢弃了：

import numpy as np
a = np.ma.array([1, 2, 3, -1, 5], mask=[0, 0, 0, 1, 0])
a[a < 2] = 999

结果是：

masked_array(data = [999 2 3 999 5],
mask = [False False False False False],
fill_value = 999999)

但我想要的是：

masked_array(data = [999 2 3 -- 5],
mask = [False False False  True False],
fill_value = 999999)

我做错了什么？我在 Ubuntu 13.10 上使用 Python 2.7 和 numpy 1.7.1

Answer 1

我认为您没有正确进行替换，请尝试以下操作：

>>> import numpy as np
>>> a = np.ma.array([1, 2, 3, -1, 5], mask=[0, 0, 0, 1, 0])
>>> a.data[a < 2] = 999
>>> a
 masked_array(data = [999 2 3 -- 5],
         mask = [False False False  True False],
   fill_value = 999999)