Flink 无效类型异常：无法确定 'class' 中的类型变量'K'的类型

Question

Flink 0.10.0最近刚刚发布。我有一些代码需要从0.9.1迁移。但是得到了以下错误：

org.apache.flink.api.common.functions.InvalidTypesException:无法确定"class-fi.aalto.dmg.frame.FlinkPairWorkloadOperator"中TypeVariable"K"的类型。这很可能是一个类型擦除问题。类型提取目前仅在返回类型中的所有变量都可以从输入类型推导出来的情况下才支持具有泛型变量的类型。

这是代码：

 public class FlinkPairWorkloadOperator<K,V> implements PairWorkloadOperator<K,V> {
    private DataStream<Tuple2<K, V>> dataStream;
    public FlinkPairWorkloadOperator(DataStream<Tuple2<K, V>> dataStream1) {
        this.dataStream = dataStream1;
    }

    public FlinkGroupedWorkloadOperator<K, V> groupByKey() {
        KeyedStream<Tuple2<K, V>, K> keyedStream = this.dataStream.keyBy(new KeySelector<Tuple2<K, V>, K>() {
            @Override
            public K getKey(Tuple2<K, V> value) throws Exception {
                return value._1();
            }
        });
        return new FlinkGroupedWorkloadOperator<>(keyedStream);
    }
}

为了理解InvalidTypesException是如何发生的，我有另一个例子也抛出了这个异常，但我对此一无所知。在这个演示中，该程序使用scala。Tuple2，但不退缩Tuple2。

public class StreamingWordCount {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        StreamExecutionEnvironment env = StreamExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment();
        DataStream<String> counts = env
            .socketTextStream("localhost", 9999)
            .flatMap(new Splitter());
        DataStream<Tuple2<String, Integer>> pairs = mapToPair(counts, mapToStringIntegerPair);
        pairs.print();
        env.execute("Socket Stream WordCount");
    }
    public static class Splitter implements FlatMapFunction<String, String> {
        @Override
        public void flatMap(String sentence, Collector<String> out) throws Exception {
            for (String word: sentence.split(" ")) {
                out.collect(word);
            }
        }
    }
    public static  <K,V,T> DataStream<Tuple2<K,V>> mapToPair(DataStream<T> dataStream , final MapPairFunction<T, K, V> fun){
        return dataStream.map(new MapFunction<T, Tuple2<K, V>>() {
            @Override
            public Tuple2<K, V> map(T t) throws Exception {
                return fun.mapPair(t);
            }
        });
    }
   public interface MapPairFunction<T, K, V> extends Serializable {
     Tuple2<K,V> mapPair(T t);
  }
  public static MapPairFunction<String, String, Integer> mapToStringIntegerPair = new MapPairFunction<String, String, Integer>() {
       public Tuple2<String, Integer> mapPair(String s) {
            return new Tuple2<String, Integer>(s, 1);
        }
    };
}

Answer 1

问题在于，您将scala.Tuple2而不是org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2与Flink的Java API结合使用。Java API的TypeExtractor不理解Scala元组。因此，它无法提取类型变量K的类型。

如果使用org.apache.flink.api.java.tuple.Tuple2，则TypeExtractor将能够解析类型变量。